Publication Information

{'id': 'https://openalex.org/W3164702632', 'doi': None, 'title': 'РОЛЬ И МЕСТО ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ И ROC-АНАЛИЗА В РЕШЕНИИ МЕДИЦИНСКИХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ // THE ROLE AND PLACE OF LOGISTIC REGRESSION AND ROC ANALYSIS IN SOLVING MEDICAL DIAGNOSTIC TASK', 'display_name': 'РОЛЬ И МЕСТО ЛОГИСТИЧЕСКОЙ РЕГРЕССИИ И ROC-АНАЛИЗА В РЕШЕНИИ МЕДИЦИНСКИХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ // THE ROLE AND PLACE OF LOGISTIC REGRESSION AND ROC ANALYSIS IN SOLVING MEDICAL DIAGNOSTIC TASK', 'publication_year': 2016, 'publication_date': '2016-12-31', 'ids': {'openalex': 'https://openalex.org/W3164702632', 'mag': '3164702632'}, 'language': 'ru', 'primary_location': {'is_oa': False, 'landing_page_url': 'https://socionet.ru/publication.xml?h=spz:neicon:niidi:y:2016:i:4:p:36-45', 'pdf_url': None, 'source': None, 'license': None, 'license_id': None, 'version': None, 'is_accepted': False, 'is_published': False}, 'type': 'article', 'type_crossref': 'journal-article', 'indexed_in': [], 'open_access': {'is_oa': False, 'oa_status': 'closed', 'oa_url': None, 'any_repository_has_fulltext': False}, 'authorships': [{'author_position': 'first', 'author': {'id': 'https://openalex.org/A5007810681', 'display_name': 'Yu. Lobzin V.', 'orcid': None}, 'institutions': [], 'countries': [], 'is_corresponding': True, 'raw_author_name': 'Yu. Lobzin V.', 'raw_affiliation_strings': [], 'affiliations': []}], 'institution_assertions': [], 'countries_distinct_count': 0, 'institutions_distinct_count': 0, 'corresponding_author_ids': ['https://openalex.org/A5007810681'], 'corresponding_institution_ids': [], 'apc_list': None, 'apc_paid': None, 'fwci': 0.0, 'has_fulltext': False, 'cited_by_count': 0, 'citation_normalized_percentile': {'value': 0.0, 'is_in_top_1_percent': False, 'is_in_top_10_percent': False}, 'cited_by_percentile_year': {'min': 0, 'max': 66}, 'biblio': {'volume': '8', 'issue': '4', 'first_page': None, 'last_page': None}, 'is_retracted': False, 'is_paratext': False, 'primary_topic': {'id': 'https://openalex.org/T13359', 'display_name': 'Sports Science and Education', 'score': 0.7275, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/1207', 'display_name': 'History and Philosophy of Science'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/12', 'display_name': 'Arts and Humanities'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/2', 'display_name': 'Social Sciences'}}, 'topics': [{'id': 'https://openalex.org/T13359', 'display_name': 'Sports Science and Education', 'score': 0.7275, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/1207', 'display_name': 'History and Philosophy of Science'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/12', 'display_name': 'Arts and Humanities'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/2', 'display_name': 'Social Sciences'}}], 'keywords': [{'id': 'https://openalex.org/keywords/contingency-table', 'display_name': 'Contingency table', 'score': 0.7075531}], 'concepts': [{'id': 'https://openalex.org/C58471807', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q327120', 'display_name': 'Receiver operating characteristic', 'level': 2, 'score': 0.78699523}, {'id': 'https://openalex.org/C91998498', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q1541178', 'display_name': 'Contingency table', 'level': 2, 'score': 0.7075531}, {'id': 'https://openalex.org/C151956035', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q1132755', 'display_name': 'Logistic regression', 'level': 2, 'score': 0.65657485}, {'id': 'https://openalex.org/C21200559', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q7451068', 'display_name': 'Sensitivity (control systems)', 'level': 2, 'score': 0.4840214}, {'id': 'https://openalex.org/C41008148', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q21198', 'display_name': 'Computer science', 'level': 0, 'score': 0.4789791}, {'id': 'https://openalex.org/C105795698', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q12483', 'display_name': 'Statistics', 'level': 1, 'score': 0.46129003}, {'id': 'https://openalex.org/C124101348', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q172491', 'display_name': 'Data mining', 'level': 1, 'score': 0.43246782}, {'id': 'https://openalex.org/C154945302', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q11660', 'display_name': 'Artificial intelligence', 'level': 1, 'score': 0.39953133}, {'id': 'https://openalex.org/C119857082', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q2539', 'display_name': 'Machine learning', 'level': 1, 'score': 0.3994483}, {'id': 'https://openalex.org/C33923547', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q395', 'display_name': 'Mathematics', 'level': 0, 'score': 0.3060401}, {'id': 'https://openalex.org/C127413603', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q11023', 'display_name': 'Engineering', 'level': 0, 'score': 0.12892923}, {'id': 'https://openalex.org/C24326235', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q126095', 'display_name': 'Electronic engineering', 'level': 1, 'score': 0.0}], 'mesh': [], 'locations_count': 1, 'locations': [{'is_oa': False, 'landing_page_url': 'https://socionet.ru/publication.xml?h=spz:neicon:niidi:y:2016:i:4:p:36-45', 'pdf_url': None, 'source': None, 'license': None, 'license_id': None, 'version': None, 'is_accepted': False, 'is_published': False}], 'best_oa_location': None, 'sustainable_development_goals': [], 'grants': [], 'datasets': [], 'versions': [], 'referenced_works_count': 0, 'referenced_works': [], 'related_works': ['https://openalex.org/W5690377', 'https://openalex.org/W3000356918', 'https://openalex.org/W2950319744', 'https://openalex.org/W2569048872', 'https://openalex.org/W2486775249', 'https://openalex.org/W2482042150', 'https://openalex.org/W2375429194', 'https://openalex.org/W2348602456', 'https://openalex.org/W2185973722', 'https://openalex.org/W2100128827', 'https://openalex.org/W2092476803', 'https://openalex.org/W2064813783', 'https://openalex.org/W2053742686', 'https://openalex.org/W2036388398', 'https://openalex.org/W2029426756', 'https://openalex.org/W2019774728', 'https://openalex.org/W1983141620', 'https://openalex.org/W1982430573', 'https://openalex.org/W1522601613', 'https://openalex.org/W145005655'], 'abstract_inverted_index': {'Diagnostics,': [0], 'equally': [1], 'with\xa0': [2, 89, 227], 'prevention': [3], 'and\xa0': [4, 30, 37, 51, 205, 209], 'treatment,': [5], 'is': [6, 87, 143, 161, 177], 'a': [7, 21, 103, 108, 132, 146, 184, 200, 212], 'basis': [8], 'of': [9, 24, 59, 114, 119, 125, 129, 139, 154, 156, 170, 175, 193, 203, 211, 215, 217, 223], 'medical': [10], 'science': [11], 'and': [12, 42, 179], 'practice.': [13], 'For': [14], 'its': [15], 'history': [16], 'the': [17, 57, 90, 94, 100, 112, 157, 159, 171, 194, 221], 'medicine\xa0': [18], 'has': [19], 'accumulated': [20], 'great': [22], 'variety\xa0': [23], 'diagnostic': [25, 83], 'methods': [26, 36, 79, 196], 'for': [27], 'different': [28], 'diseases': [29], 'pathologic': [31], 'conditions.': [32], 'Nevertheless,': [33], 'new\xa0': [34], 'tests,\xa0': [35], 'tools': [38], 'are': [39, 54, 75, 166, 197], 'being\xa0': [40], 'developed': [41], 'recommended': [43], 'to': [44, 80, 92, 148, 186], 'application': [45], 'nowadays.': [46], 'Such\xa0': [47], 'indicators': [48], 'as': [49, 77, 145, 183], 'sensitivity': [50], 'specificity': [52], 'which\xa0': [53], 'defined': [55], 'on': [56, 122], 'basis\xa0': [58, 124], 'fourfold': [60], 'contingency\xa0': [61], 'tables\xa0\xa0': [62], 'construction': [63], 'or\xa0': [64], 'ROC-analysis': [65, 176], 'method': [66, 95, 138, 174], 'with': [67], '\xa0ROC\xa0': [68], '–': [69, 316], 'curve\xa0': [70], 'modelling': [71], '(Receiver': [72], 'operating': [73], 'characteristic)': [74], 'used\xa0': [76, 88], 'the\xa0': [78, 82, 123, 127, 188], 'estimate': [81, 93, 187], 'capability.': [84], 'Fourfold\xa0': [85], 'table\xa0': [86], 'purpose': [91], 'which': [96], 'confirms': [97], 'or': [98, 134], 'denies': [99], 'diagnosis,': [101], 'i.e.': [102], 'quality': [104, 116], 'indicator.': [105], 'ROC-curve,': [106], 'being': [107], 'graph,': [109], 'allows': [110], 'making': [111], 'estimation': [113, 207], 'model\xa0': [115, 153, 189, 214], 'by': [117, 199], 'subdivision': [118], 'two': [120, 167], 'classes\xa0': [121], 'identifying': [126], 'point\xa0': [128], 'cutting': [130], 'off': [131], 'continuous': [133], 'discrete': [135], 'quantitative': [136], 'attribute.The': [137], 'logistic': [140], 'regression': [141], 'technique': [142], 'introduced': [144], 'tool': [147, 185], 'develop': [149], 'some\xa0': [150], 'mathematical-statistical': [151], 'forecasting': [152, 213], 'probability': [155, 216], 'event': [158], 'researcher': [160], 'interested': [162], 'in': [163, 181, 220, 225], 'if': [164], 'there': [165], 'possible': [168], 'variants': [169], 'outcome.': [172], 'The': [173, 191], 'chosen': [178], 'described': [180], 'detail': [182], 'quality.': [190], 'capabilities': [192], 'named': [195], 'demonstrated': [198], 'real': [201], 'example': [202], 'creation\xa0': [204], 'efficiency': [206], '(sensitivity': [208], 'specificity)': [210], 'complication': [218], 'development': [219], 'form': [222], 'pyodermatitis': [224], 'children': [226], 'atopic': [228], 'dermatitis.': [229], 'Диагностика,': [233], 'наряду': [234], 'с': [235, 397], 'профилактикой': [236], 'и': [237, 261, 266, 273, 287, 372, 385, 389], 'лечением,': [238], 'является': [239], 'основой': [240], 'медицинской': [241], 'науки': [242], 'и\xa0': [243, 255], 'практики.': [244], 'За': [245], 'свою\xa0': [246], 'историю': [247], 'медицина': [248], 'накопила': [249], 'множество': [250], 'диагностических\xa0': [251], 'методов': [252, 277, 379], 'различных\xa0': [253], 'заболеваний\xa0': [254], 'патологических': [256], 'состояний.': [257], 'Тем': [258], 'не\xa0': [259], 'менее,': [260], 'в': [262, 307, 346, 401], 'настоящее': [263], 'время': [264], 'разрабатываются': [265], 'рекомендуются': [267], 'к': [268], 'применению': [269], 'новые': [270], 'тесты,': [271], 'методы': [272], 'инструменты.': [274], 'В': [275, 365], 'качестве': [276, 347, 366], 'оценки': [278, 309, 368, 386], 'их\xa0': [279], 'диагностической': [280], 'способности': [281], 'используются': [282], 'такие': [283], 'показатели,': [284], 'как\xa0': [285], 'чувствительность': [286], 'специфичность,': [288], 'которые': [289], 'определяются': [290], 'на': [291, 331], 'основе': [292, 332], 'построения': [293], 'четырехпольных': [294], 'таблиц': [295], 'сопряженности': [296], 'или\xa0': [297, 313], 'метода': [298], 'ROC-анализа\xa0': [299], 'с\xa0': [300], 'построением\xa0': [301], 'ROC-кривой': [302], '(Receiveroperatingcharacteristic).': [303], 'Четырехпольная': [304], 'таблица\xa0': [305], 'используется': [306], 'случае': [308], 'метода,': [310], 'который': [311], 'подтверждает': [312], 'отрицает': [314], 'диагноз': [315], 'качественный': [317], 'показатель.': [318], 'ROC-кривая,': [319], 'являясь': [320], 'графиком,': [321], 'позволяет': [322], 'дать\xa0': [323], 'оценку': [324], 'качеству': [325], 'модели': [326, 352, 370, 391], 'по': [327, 349], 'разделению': [328], 'двух\xa0': [329, 361], 'классов': [330], 'определения': [333], 'точки\xa0': [334], 'отсечения': [335], 'непрерывного': [336], 'или': [337], 'дискретного': [338], 'количественного': [339], 'признака.В': [340], 'статье': [341], 'представлен': [342], 'метод\xa0': [343], 'логистической': [344], 'регрессии': [345], 'инструмента': [348, 367], 'разработке': [350], 'математико-статистической': [351], 'прогноза': [353, 392], 'вероятности': [354, 393], 'наступления': [355], 'интересующего': [356], 'исследователя': [357], 'события': [358], 'при': [359], 'наличии': [360], 'возможных\xa0': [362], 'вариантов': [363], 'исхода.': [364], 'качества': [369], 'избран': [371], 'детально': [373], 'описан': [374], 'метод': [375], 'ROC-анализа.': [376], 'Возможности': [377], 'названных': [378], 'продемонстрированы': [380], 'на\xa0': [381], 'реальном': [382], 'примере': [383], 'создания': [384], 'эффективности': [387], '(чувствительности': [388], 'специфичности)': [390], 'развития\xa0': [394], 'у': [395], 'детей': [396], 'атопическим': [398], 'дерматитом': [399], 'осложнения': [400], 'форме': [402], 'пиодермита.': [403]}, 'cited_by_api_url': 'https://api.openalex.org/works?filter=cites:W3164702632', 'counts_by_year': [], 'updated_date': '2024-12-13T21:38:57.435912', 'created_date': '2021-06-07'}