Title: Big Data et machine learning : Manuel du data scientist
Abstract: Cet ouvrage s’adresse a tous ceux qui reflechissent a la meilleure utilisation possible des donnees au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou specialistes metier.
Le Big Data s’est impose comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent a construire un avantage concurrentiel grâce a l’exploitation de leurs donneesclients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles competences metier developper au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en apprehender lesconcepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquerir les competencesnecessaires a la mise en place d’un data lab.
Il combine la presentation :
de notions theoriques (traitement statistique des donnees, calcul distribue...) ;
d’outils (ecosysteme Hadoop, Storm...) ;
d’exemples de machine learning ;
d’une organisation typique d’un projet de data science.
Une version de demonstration de « Data Science Studio » et des jeux de donnees sont telechargeables a l’adresse suivante : www.dataiku.com/livre-big-data.
Publication Year: 2015
Publication Date: 2015-01-01
Language: fr
Type: book
Access and Citation
Cited By Count: 5
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