Get quick answers to your questions about the article from our AI researcher chatbot
{'id': 'https://openalex.org/W4319265243', 'doi': 'https://doi.org/10.52653/ppi.2023.2.2.001', 'title': 'Development of a program for system analysis and selection of optimal enzyme preparations for the release of bioactive peptides', 'display_name': 'Development of a program for system analysis and selection of optimal enzyme preparations for the release of bioactive peptides', 'publication_year': 2023, 'publication_date': '2023-02-05', 'ids': {'openalex': 'https://openalex.org/W4319265243', 'doi': 'https://doi.org/10.52653/ppi.2023.2.2.001'}, 'language': 'ru', 'primary_location': {'is_oa': False, 'landing_page_url': 'https://doi.org/10.52653/ppi.2023.2.2.001', 'pdf_url': None, 'source': {'id': 'https://openalex.org/S4210220923', 'display_name': 'Food processing industry', 'issn_l': '0235-2486', 'issn': ['0235-2486'], 'is_oa': False, 'is_in_doaj': False, 'is_core': False, 'host_organization': None, 'host_organization_name': None, 'host_organization_lineage': [], 'host_organization_lineage_names': [], 'type': 'journal'}, 'license': None, 'license_id': None, 'version': None, 'is_accepted': False, 'is_published': False}, 'type': 'article', 'type_crossref': 'journal-article', 'indexed_in': ['crossref'], 'open_access': {'is_oa': False, 'oa_status': 'closed', 'oa_url': None, 'any_repository_has_fulltext': False}, 'authorships': [{'author_position': 'first', 'author': {'id': 'https://openalex.org/A5013971816', 'display_name': 'Евгения Юрьевна Агаркова', 'orcid': None}, 'institutions': [], 'countries': [], 'is_corresponding': False, 'raw_author_name': 'Евгения Юрьевна Агаркова', 'raw_affiliation_strings': [], 'affiliations': []}, {'author_position': 'last', 'author': {'id': 'https://openalex.org/A5076136642', 'display_name': 'Владислав Константинович Семипятный', 'orcid': None}, 'institutions': [], 'countries': [], 'is_corresponding': False, 'raw_author_name': 'Владислав Константинович Семипятный', 'raw_affiliation_strings': [], 'affiliations': []}], 'institution_assertions': [], 'countries_distinct_count': 0, 'institutions_distinct_count': 0, 'corresponding_author_ids': [], 'corresponding_institution_ids': [], 'apc_list': None, 'apc_paid': None, 'fwci': 0.26, 'has_fulltext': False, 'cited_by_count': 1, 'citation_normalized_percentile': {'value': 0.499258, 'is_in_top_1_percent': False, 'is_in_top_10_percent': False}, 'cited_by_percentile_year': {'min': 67, 'max': 78}, 'biblio': {'volume': None, 'issue': '2', 'first_page': '6', 'last_page': '10'}, 'is_retracted': False, 'is_paratext': False, 'primary_topic': {'id': 'https://openalex.org/T11561', 'display_name': 'Protein Hydrolysis and Bioactive Peptides', 'score': 0.9963, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/1312', 'display_name': 'Molecular Biology'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/13', 'display_name': 'Biochemistry, Genetics and Molecular Biology'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/1', 'display_name': 'Life Sciences'}}, 'topics': [{'id': 'https://openalex.org/T11561', 'display_name': 'Protein Hydrolysis and Bioactive Peptides', 'score': 0.9963, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/1312', 'display_name': 'Molecular Biology'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/13', 'display_name': 'Biochemistry, Genetics and Molecular Biology'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/1', 'display_name': 'Life Sciences'}}, {'id': 'https://openalex.org/T13551', 'display_name': 'Biochemical effects in animals', 'score': 0.9661, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/2737', 'display_name': 'Physiology'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/27', 'display_name': 'Medicine'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/4', 'display_name': 'Health Sciences'}}, {'id': 'https://openalex.org/T11617', 'display_name': 'Enzyme Production and Characterization', 'score': 0.9361, 'subfield': {'id': 'https://openalex.org/subfields/1305', 'display_name': 'Biotechnology'}, 'field': {'id': 'https://openalex.org/fields/13', 'display_name': 'Biochemistry, Genetics and Molecular Biology'}, 'domain': {'id': 'https://openalex.org/domains/1', 'display_name': 'Life Sciences'}}], 'keywords': [{'id': 'https://openalex.org/keywords/thermolysin', 'display_name': 'Thermolysin', 'score': 0.96330655}, {'id': 'https://openalex.org/keywords/subtilisin', 'display_name': 'Subtilisin', 'score': 0.899176}, {'id': 'https://openalex.org/keywords/proteolysis', 'display_name': 'Proteolysis', 'score': 0.47750014}], 'concepts': [{'id': 'https://openalex.org/C185020521', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q409163', 'display_name': 'Thermolysin', 'level': 4, 'score': 0.96330655}, {'id': 'https://openalex.org/C2779811187', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q423655', 'display_name': 'Subtilisin', 'level': 3, 'score': 0.899176}, {'id': 'https://openalex.org/C2779832904', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q410420', 'display_name': 'Papain', 'level': 3, 'score': 0.8430191}, {'id': 'https://openalex.org/C2775905019', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q192572', 'display_name': 'In silico', 'level': 3, 'score': 0.81273353}, {'id': 'https://openalex.org/C2780340462', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q127450', 'display_name': 'Trypsin', 'level': 3, 'score': 0.6883371}, {'id': 'https://openalex.org/C2778401398', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q383836', 'display_name': 'Chymotrypsin', 'level': 4, 'score': 0.6835214}, {'id': 'https://openalex.org/C28800991', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q15634405', 'display_name': 'Hydrolysate', 'level': 3, 'score': 0.5857534}, {'id': 'https://openalex.org/C185592680', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q2329', 'display_name': 'Chemistry', 'level': 0, 'score': 0.561853}, {'id': 'https://openalex.org/C55493867', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q7094', 'display_name': 'Biochemistry', 'level': 1, 'score': 0.5371955}, {'id': 'https://openalex.org/C181199279', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q8047', 'display_name': 'Enzyme', 'level': 2, 'score': 0.53065336}, {'id': 'https://openalex.org/C2779281246', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q172847', 'display_name': 'Peptide', 'level': 2, 'score': 0.50874716}, {'id': 'https://openalex.org/C2781307694', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q33123', 'display_name': 'Proteolysis', 'level': 3, 'score': 0.47750014}, {'id': 'https://openalex.org/C94412978', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q103135', 'display_name': 'Hydrolysis', 'level': 2, 'score': 0.11783069}, {'id': 'https://openalex.org/C104317684', 'wikidata': 'https://www.wikidata.org/wiki/Q7187', 'display_name': 'Gene', 'level': 2, 'score': 0.0}], 'mesh': [], 'locations_count': 1, 'locations': [{'is_oa': False, 'landing_page_url': 'https://doi.org/10.52653/ppi.2023.2.2.001', 'pdf_url': None, 'source': {'id': 'https://openalex.org/S4210220923', 'display_name': 'Food processing industry', 'issn_l': '0235-2486', 'issn': ['0235-2486'], 'is_oa': False, 'is_in_doaj': False, 'is_core': False, 'host_organization': None, 'host_organization_name': None, 'host_organization_lineage': [], 'host_organization_lineage_names': [], 'type': 'journal'}, 'license': None, 'license_id': None, 'version': None, 'is_accepted': False, 'is_published': False}], 'best_oa_location': None, 'sustainable_development_goals': [], 'grants': [], 'datasets': [], 'versions': [], 'referenced_works_count': 0, 'referenced_works': [], 'related_works': ['https://openalex.org/W2950685110', 'https://openalex.org/W2796234417', 'https://openalex.org/W2391447635', 'https://openalex.org/W2372511160', 'https://openalex.org/W2365128457', 'https://openalex.org/W2347073688', 'https://openalex.org/W2072769561', 'https://openalex.org/W2047358114', 'https://openalex.org/W197577465', 'https://openalex.org/W1586911459'], 'abstract_inverted_index': {'Сывороточные': [0], 'протеины': [1], 'часто': [2], 'применяются': [3], 'в': [4, 14, 41, 113, 126, 132, 187, 211], 'индустрии': [5], 'функционального': [6], 'питания,': [7], 'что': [8, 75], 'обусловлено': [9], 'широким': [10], 'спектром': [11], 'активностей,': [12], 'зашифрованных': [13], 'последовательности': [15], 'полипептидной': [16], 'цепи.': [17], 'Классическим': [18], 'приемом': [19], 'для': [20, 52], 'выявления': [21], 'определенной': [22], 'биологической': [23], 'функции': [24], 'пептида': [25], 'является': [26, 201], 'прямой': [27], 'эксперимент,': [28], 'минимизировать': [29], 'расходы': [30], 'на': [31, 48], 'который': [32], 'можно': [33], 'с': [34, 77, 135, 172], 'использованием': [35], 'методов': [36], 'in': [37, 143, 182, 219, 232, 263, 270, 346, 362, 369, 380, 435, 440, 452, 470], 'silico.': [38], 'Из': [39], 'находящихся': [40], 'базе': [42, 212], 'данных': [43, 176], 'BIOPEP': [44, 272, 428, 472], 'протеолитических': [45, 59], 'ферментов,': [46], 'основываясь': [47], 'оптимумах': [49], 'их': [50], 'действия,': [51], 'протеолиза': [53], 'сывороточных': [54], 'белков': [55], 'были': [56, 82], 'определены': [57], 'восемь': [58], 'ферментов': [60], '-': [61, 131, 368], 'химотрипсин': [62, 67, 194], 'A,': [63, 290], 'трипсин,': [64], 'протеиназа': [65], 'К,': [66], 'C,': [68, 295], 'папаин,': [69], 'термолизин,': [70], 'кокколизин': [71], 'и': [72, 92, 95, 99, 117, 154, 185, 196, 203], 'субтилизин.': [73, 197], 'Показано,': [74], 'пептиды': [76], 'наиболее': [78], 'высокой': [79], 'антигипертензивной': [80], 'активностью': [81, 105], 'обнаружены': [83], 'при': [84, 141], 'применении': [85], 'химотрипсина': [86], 'С': [87, 195], '(KW,': [88, 317], 'IC': [89, 97, 318, 326], '1,63': [90], 'мМ)': [91], 'субтилизина': [93], '(VF': [94, 323], 'VY,': [96, 325], '7,1': [98], '9,2': [100], 'мМ': [101], 'соответственно).': [102], 'Наилучшей': [103], 'противодиабетической': [104], 'обладал': [106], 'пептид': [107], 'VL': [108, 340], '(IC': [109, 342], '74': [110, 343], 'мМ),': [111], 'идентифицированный': [112], 'химотрипсиновых,': [114], 'термолизиновых,': [115], 'папаиновых': [116], 'субтилизиновых': [118], 'гидролизатах.': [119], 'Наименьшее': [120], 'количество': [121], 'горьких': [122], 'пептидов': [123], '(А=0,0124)': [124], 'зафиксировано': [125], 'трипсиновых': [127], 'гидролизатах,': [128, 133], 'наибольшее': [129], '(А=0,1429)': [130], 'полученных': [134], 'протеиназой': [136], 'К.': [137], 'Значительная': [138], 'вычислительная': [139], 'нагрузка': [140], 'проведении': [142], 'silico': [144, 183, 264, 381, 436], 'анализа': [145, 184], 'привела': [146], 'к': [147], 'необходимости': [148], 'создания': [149], 'программных': [150], 'решений,': [151], 'способных': [152], 'учесть': [153], 'систематизировать': [155], 'всю': [156], 'совокупность': [157], 'факторов.': [158], 'Было': [159], 'разработано': [160], 'программное': [161, 199], 'обеспечение,': [162], 'рассчитывающее': [163], 'оценку': [164], 'каждого': [165], 'фермента,': [166], 'интегрирующую': [167], 'различные': [168], 'показатели': [169], 'работы': [170], 'фермента': [171], 'возможностью': [173], 'автоматической': [174], 'загрузки': [175], 'из': [177], 'базы': [178], 'BIOPEP.': [179, 213], 'По': [180], 'результатам': [181], 'обработки': [186], 'программе': [188], 'оптимальными': [189], 'по': [190], 'интегральному': [191], 'показателю': [192], 'оказались': [193], 'Разработанное': [198], 'обеспечение': [200], 'универсальным': [202], 'позволяет': [204], 'аналогичным': [205], 'образом': [206], 'обрабатывать': [207], 'любые': [208], 'белки,': [209], 'находящиеся': [210], 'Whey': [214], 'proteins': [215, 469], 'are': [216], 'often': [217], 'used': [218], 'the': [220, 226, 233, 236, 255, 267, 271, 307, 339, 365, 385, 398, 409, 420, 427, 432, 441, 455, 471], 'functional': [221], 'nutrition': [222], 'industry': [223], 'due': [224], 'to': [225, 384, 387, 422, 431, 449], 'wide': [227], 'range': [228], 'of': [229, 235, 248, 257, 356, 401, 411, 434, 454, 467], 'activities': [230], 'encoded': [231], 'sequence': [234], 'polypeptide': [237], 'chain.': [238], 'A': [239, 375], 'classic': [240], 'technique': [241], 'for': [242, 285], 'identifying': [243], 'a': [244, 249, 252], 'specific': [245], 'biological': [246], 'function': [247], 'peptide': [250, 341], 'is': [251, 461], 'direct': [253], 'experiment,': [254], 'cost': [256], 'which': [258], 'can': [259, 392], 'be': [260, 450], 'minimized': [261], 'using': [262, 314], 'methods.': [265], 'Of': [266], 'proteolytic': [268, 280], 'enzymes': [269, 281], 'database,': [273], 'based': [274], 'on': [275], 'their': [276], 'optimum': [277], 'activity,': [278], 'eight': [279], 'have': [282], 'been': [283, 405], 'identified': [284, 345], 'whey': [286], 'protein': [287], 'proteolysis:': [288], 'chymotrypsin': [289, 294, 315, 443], 'trypsin,': [291], 'proteinase': [292, 373], 'K,': [293], 'papain,': [296, 349], 'thermolysin,': [297, 348], 'coccolysin,': [298], 'and': [299, 321, 324, 328, 350, 396, 438, 445, 463], 'subtilisin.': [300], 'It': [301], 'was': [302, 336, 360], 'shown': [303], 'that': [304, 391, 407], 'peptides': [305, 358], 'with': [306, 372, 419], 'highest': [308], 'antihypertensive': [309], 'activity': [310, 335], 'were': [311], 'found': [312], 'when': [313], 'C': [316, 444], '1.63': [319], 'mM)': [320, 344], 'subtilisin': [322, 351, 446], '7.1': [327], '9.2': [329], 'mM,': [330], 'respectively).': [331], 'The': [332, 353, 458], 'best': [333], 'antidiabetic': [334], 'exhibited': [337], 'by': [338], 'chymotrypsin,': [347], 'hydrolysates.': [352], 'smallest': [354], 'amount': [355], 'bitter': [357], '(A=0.0124)': [359], 'recorded': [361], 'trypsin': [363], 'hydrolysates,': [364], 'largest': [366], '(A=0.1429)': [367], 'hydrolysates': [370], 'obtained': [371], 'K.': [374], 'significant': [376], 'computational': [377], 'load': [378], 'during': [379], 'analysis': [382, 437], 'led': [383], 'need': [386], 'create': [388], 'software': [389, 460], 'solutions': [390], 'take': [393], 'into': [394], 'account': [395], 'systematize': [397], 'whole': [399], 'set': [400], 'factors.': [402], 'Software': [403], 'has': [404], 'developed': [406, 459], 'calculates': [408], 'score': [410], 'each': [412], 'enzyme,': [413], 'integrating': [414], 'various': [415], 'enzyme': [416], 'performance': [417], 'indicators': [418], 'ability': [421], 'automatically': [423], 'download': [424], 'data': [425], 'from': [426], 'database.': [429, 473], 'According': [430], 'results': [433], 'processing': [439, 466], 'program,': [442], 'turned': [447], 'out': [448], 'optimal': [451], 'terms': [453], 'integral': [456], 'indicator.': [457], 'universal': [462], 'allows': [464], 'similar': [465], 'any': [468]}, 'cited_by_api_url': 'https://api.openalex.org/works?filter=cites:W4319265243', 'counts_by_year': [{'year': 2023, 'cited_by_count': 1}], 'updated_date': '2025-01-02T00:34:10.089471', 'created_date': '2023-02-06'}