Title: Extraction de patrons sémantiques appliquée à la classification d'Entités Nommées
Abstract: La variabilite des corpus constitue un probleme majeur pour les systemes de reconnaissance d'entites nommees. L'une des pistes possibles pour y remedier est l'utilisation d'approches linguistiques pour les adapter a de nouveaux contextes : la construction de patrons semantiques peut permettre de desambiguiser les entites nommees en structurant leur environnement syntaxico-semantique. Cet article presente une premiere realisation sur un corpus de presse d'un systeme de correction. Apres une etape de segmentation sur des criteres discursifs de surface, le systeme extrait et pondere les patrons lies a une classe d'entite nommee fournie par un analyseur. Malgre des modeles encore relativement elementaires, les resultats obtenus sont encourageants et montrent la necessite d'un traitement plus approfondi de la classe Organisation. Abstract Corpus variation is a major problem for named entity recognition systems. One possible direction to tackle this problem involves using linguistic approaches to adapt them to unseen contexts : building semantic patterns may help for their disambiguation by structuring their syntactic and semantic environment. This article presents a preliminary implementation on a press corpus of a correction system. After a segmentation step based on surface discourse clues, the system extracts and weights the patterns linked to a named entity class provided by an analyzer. Despite relatively elementary models, the results obtained are promising and point on the necessary treatment of the Organisation class. Mots-cles : entites nommees, patrons semantiques, segmentation discursive de surface Keywords: named entities, semantic patterns, surface discourse segmentation ISMAIL EL MAAROUF, JEANNE VILLANEAU, SOPHIE ROSSET