Title: Prediction of lean parts and carcass price from ultrasonic backfat measurements in live pigs
Abstract: The possibilities of predicting carcass composition and carcass price from live weight and ultrasonically measured backfat thickness on the live animal were investigated. Three data sets of pigs which differed considerably in average production results and standard deviations were analysed. All pigs (n = 536) were weighed at commercial slaughter weight (105–110 kg), and depth of subcutaneous fat over M. longissimus dorsi was measured ultrasonically on four positions. In one data set, pigs were measured on both sides by two operators with two different backfat meters (Renco LM and USK6). All animals were slaughtered at commercial slaughter weight. Carcasses were classified according to the EC classification scheme and dissected to determine lean parts percentage. It was concluded that the effects of side, operator and instrument on the accuracy of predicting lean parts percentage, kg lean parts in the carcass, price per kg carcass and total price per carcass were of minor importance. As a result of differences in original variation, the prediction accuracies between data sets differed considerably. No single backfat measurement position, or combination of positions, was uniformly the best at predicting lean parts or carcass price in all 3 data sets. By combining live weight and fat depths of two or more positions, about 50–68% of the variance in lean parts percentage could be explained, resulting in residual standard deviations of 2.40-1.80%. Predictions of the price per kg carcass and the price of the whole carcass were much more inaccurate; only 12–39% of the initial variance could be explained. This could be explained by the inconsistent criteria for the classes in the EC classification system. It is argued that in a grading system based on estimated meat percentage in the carcass, and with acceptance of this trait as a selection objective, the value of ultrasonically measured backfat thickness as a criterion in selection indices will increase. La possibilité de prédire la composition et le prix de la carcasse de porcs vivants à partir du poids vif et de l'épaisseur de lard dorsal mesurée aux ultra-sons a été étudiée. Les résultats de 3 séries de porcs dont les moyennes et les écarts-types des performances différaient de façon importante ont été analysés. Tous les porcs (n = 536) ont été pesés au poids commercial d'abattage (105–110 kg) et l'épaisseur de lard a été mesurée aux ultrasons en 4 sites au-dessus du M. longissimus dorsi. Pour l'une des séries d'animaux, les mesures ont été effectuées de façon bilatérale par deux opérateurs avec deux appareils différents (RENCO LM et USK (6)). Tous les porcs étaient abattus au poids commercial. Les carcasses étaient classées suivant la grille CEE et disséquées pour déterminer la teneur en morceaux maigres. Les effets du côté de mesure, de l'opérateur et de l'appareil sur la précision de la prédiction du pourcentage ou du poids des morceaux maigres dans la carcasse, du prix / kg et du prix total de la carcasse étaient minimes. En raison des écarts dans les variations initiales, la précision des prédictions différait de façon considérable entre les séries de résultats. Aucune mesure ponctuelle ou aucune combinaison de mesures d'épaisseurs de lard n'était la meilleure de façon constante pour prédire la teneur en morceaux maigres ou le prix de la carcasse dans les 3 séries de données. En combinant le poids vif et l'épaisseur de lard mesurée en au moins 2 sites, environ 50 à 68 % de la variance de la teneur en morceaux maigres pouvait être expliquée, avec un écarttype résiduel de 2.40 à 1.80 %. La prédiction du prix / kg de carcasse et du prix total de la carcasse était beaucoup plus imprécise. Ceci s'explique par l'inconsistence de certains critères utilisés pour la classification de la grille CEE. On ne parvenait ainsi à expliquer que 12 à 39 % de la variance initiale. Avec un système de classification basé sur l'estimation de la teneur en viande de la carcasse, et en acceptant cette caractéristique comme objectif de sélection, la validité de l'épaisseur de lard mesurée aux ultra-sons en tant que critère de sélection serait accrue.
Publication Year: 1986
Publication Date: 1986-02-01
Language: fr
Type: article
Indexed In: ['crossref']
Access and Citation
Cited By Count: 13
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