Title: Use of covariances between predicted breeding values to assess the genetic correlation between expressions of a trait in 2 environments
Abstract: Procedures to interpret correlation and regression coefficients involving predicted breeding values (BV) calculated for the same animals in different environments have been developed.Observed correlations are a function of the additive genetic cor- relation between performances in the 2 environments but are also affected by selection of animals that produce data in both environments, the accuracy of BV predictions in each environment, relationships among animals within and across environments and co- variances among BV predictions within an environment arising from estimation of fixed effects in best linear unbiased prediction (BLUP) of animal BV.Methods to account for effects of selection and variable accuracy and experimental designs to minimize effects of relationships and covariances among BV predictions from estimation of fixed effects have been described.The regression of predicted BV in environment 2 on predicted BV in envi- ronment 1 is generally not affected by selection in environment 1, but both correlation and regression coefficients are sensitive to covariances among breeding value predictions within environments.In general, caution must be exercised in interpreting observed associations between predicted breeding values in different environments.predicted breeding value / genetic correlation / regression / selection index / best linear unbiased prediction Résumé -Utilisation des covariances entre les valeurs génétiques prédites pour estimer la corrélation génétique entre les expressions d'un caractère dans 2 milieux.Des procédures sont établies pour interpréter les coefficients de corrélation et de répression impliquant des valeurs génétiques prédites (VG) calculées pour les mêmes animaux dans différents milieux.Les corrélations observées sont fonction de la corrélation génétique entre les performances dans les 2 milieux, mais elles dépendent aussi de la sélection des animaux sur lesquels des données sont recueillies dans les 2 milieux, de la précision des prédictions de VG dans chaque milieu, des parentés entre animaux intra-milieu et entre milieux et des covariances entre les prédictions de VG dans un milieu qui résultent de l'estimation des effets fixés dans la meilleure prédiction linéaire sans biais (BL UP) de VG.L'article présente des méthodes pour prendre en compte les effets de la sélection et de la précision variable des prédictions et des plans d'expérience pour minimiser les effets de la parenté et des covariances entre les prédictions de VG à partir de l'estimation des effets fixés.La régression des VG prédites dans le milieu 2 en fonction des VG prédites dans le milieu 1 n'est généralement pas affectée par la sélection dans le milieu 1, mais la corrélation et la régression sont toutes deux influencées par les covariances entre les prédictions de VG intrn-milieu.D'une manière générale, une grande prudence est requise dans l'interprétation d'associations entre des valeurs génétiques prédites dans différents milieux.prédiction de valeur génétique / corrélation génétique / régression / indice de sélection / meilleure prédiction linéaire sans biais