Title: Automatic recognition of epileptic seizures in the EEG
Abstract: During prolonged EEG monitoring of epileptic patients, the continuous EEG tracing may be replaced by a selective recording of ictal and interictal epileptic activity. We have described previously methods for the EEG recording of seizures with overt clinical manifestations and for the automatic detection of spikes. This paper describes a method for the automatic detection of seizures in the EEG, independently of the presence of clinical signs; it is based on the decomposition of the EEG into elementary waves and the detection of paroxysmal bursts of rhythmic activity having a frequency between 3 and 20 c/sec. Simple procedures are used to measure the amplitude of waves relative to the background, their duration and rhythmicity. The evaluation of the method on 24 surface recordings (average duration 12.4 h) and 44 recordings from intracerebral electrodes (average duration 18.7 h) indicated that it was capable of recognizing numerous types of seizures. False detections due to non-epileptiform rhythmic EEG bursts and to artefacts were quite frequent but were not a serious problem because they did not unduly lengthen the EEG tracing and they could be easily identified by the electroencephalographer. The program can perform on-line and simultaneously the automatic recognition of spikes and of seizures in 16 channels. Au cours de sessions prolongées d'enregistrement EEG chez les malades épileptiques, il est possible de remplacer le tracé EEG continu par un enregistrement sélectif de l'activité épileptique critique et intercritique. Nous avions décrit auparavant des méthodes d'enregistrement de crises avec manifestations cliniques apparentes et de reconnaissance automatique des pointes. Le présent article décrit une méthode de détection automatique des crises, qu'elles aient ou non des manifestations cliniques. Elle est fondée sur la décomposition de l'EEG en ondes élémentaires et la détection de bouffées paroxystiques et rythmiques ayant une fréquence de 3 à 20 c/sec. Des calculs simples sont utilisés pour mesurer l'amplitude des ondes relativement à l'activité de fond, leur durée et leur rythmicité. Cette méthode a été évaluée à l'aide de 24 EEG de surface (durée moyenne 12,4 h) et 44 EEG d'électrodes intracérébrales (durée moyenne 18,7 h); les résultats montrent que de nombreux types de crises ont pu être détectés. Il y eut aussi d'assez nombreuses fausses détections dues à des bouffées EEG rythmiques mais non épileptiques et à des artéfacts; ce problème n'est pas essentiel car les fausses détections n'ont pas rallongé exagérement le tracé EEG et pouvaient facilement être identifiées par l'électroencéphalographiste. Cette analyse informatisée peut être effectuée en temps réel sur 16 canaux, la reconnaissance des pointes intercritiques se faisant simultanément avec celles des crises.
Publication Year: 1982
Publication Date: 1982-11-01
Language: fr
Type: article
Indexed In: ['crossref', 'pubmed']
Access and Citation
Cited By Count: 612
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